Análise e Exploração de Dados Industriais no Setor de Óleo, Gás e Energia | Programa - UnIBP

Modalidade

EAD - Ensino a distância


Formato

Transmissão ao vivo

Período

18/11/2025 - 13/12/2025

Horário

14h às 18h (Horário de Brasília)

Duração

24h

Sobre o curso

Esse curso é ministrado na seguinte modalidade:

Sobre o curso

Parceria:

O curso “Análise e Exploração de Dados Industriais” tem como foco a Análise e Exploração de Dados Industriais, proporcionando aos alunos uma imersão prática e contextualizada aos desafios e oportunidades relacionados à indústria de óleo e gás.

A jornada formativa tem início com a introdução a boas práticas de desenvolvimento em Python, voltadas para a realidade da indústria de óleo e gás, aliadas ao uso de ferramentas colaborativas como Git, essenciais para garantir a organização, rastreabilidade e reprodutibilidade de projetos de análise de dados em ambientes complexos e regulados.

Na sequência, os alunos são orientados a explorar e interpretar dados típicos do setor, incluindo dados de sensores de produção, históricos de manutenção preditiva, registros de inspeção de dutos e equipamentos submarinos, além de variáveis operacionais de processos críticos. São aplicadas técnicas estatísticas e de visualização com foco na identificação de anomalias, falhas operacionais, desvios de desempenho e oportunidades de otimização em ativos de alta criticidade.

O curso culmina com a aplicação de métodos robustos de pré-processamento e qualificação de dados industriais, preparando informações brutas para alimentar modelos preditivos voltados à integridade de ativos, confiabilidade operacional e suporte à tomada de decisão em tempo real. Todo o conteúdo é fundamentado em cases reais da cadeia de valor do setor de óleo e gás, refletindo a experiência prática do instrutor com aplicações em ambientes onshore e offshore.

Programa Técnico

  • Fundamentação Técnica: Introduzir os conceitos de programação limpa e estruturada em Python aplicados a contextos industriais.
  • Ferramentas Colaborativas: Ensinar o uso do Git para controle de versão, gerenciamento de código e colaboração em projetos, facilitando o desenvolvimento de soluções em equipe.
  • Contextualização Industrial: Apresentar a importância da exploração detalhada de dados provenientes de ambientes industriais para identificar indicadores operacionais, gargalos e oportunidades de otimização.
  • Estatísticas Descritivas e Visualizações: Capacitar os alunos na aplicação de técnicas de estatísticas descritivas (média, mediana, variância etc.) e na elaboração de visualizações (gráficos univariados, multivariados e categóricos) para interpretar e apresentar insights relevantes.
  • Detecção de Anomalias e Correlações: Orientar os alunos na identificação de outliers e na análise de correlações entre variáveis, alinhando os resultados com desafios e casos práticos do setor industrial.
  • Hands-on com Cases Reais: Utilizar conjuntos de dados reais e representativos da indústria, possibilitando a aplicação prática dos conceitos e proporcionando uma vivência similar a projetos do mundo real.
  • Preparação dos Dados: Demonstrar a importância crítica do pré-processamento para a garantia da qualidade dos dados utilizados na construção de modelos.
  • Técnicas de Limpeza e Transformação: Ensinar métodos práticos para tratamento de dados faltantes, inconsistências e detecção de possíveis vazamentos (data leakage) em contextos industriais.
  • Estratégias de Divisão e Aumento de Dados: Abordar a divisão correta dos dados em conjuntos de treinamento, validação e teste, além de técnicas de data augmentation que podem ser aplicadas em dados industriais.
  • Feature Engineering e Redução de Dimensionalidade: Capacitar os alunos a criar novas variáveis (features) que possam potencializar a capacidade preditiva dos modelos, assim como aplicar técnicas de redução dimensional (como PCA e t-SNE) para otimizar a performance das análises.
  • Implementação de Pipelines: Desenvolver a habilidade para integrar de forma automatizada as etapas de pré-processamento, garantindo um fluxo contínuo e confiável para a análise e modelagem dos dados industriais.

A atividade avaliativa será desenvolvida ao longo das aulas e apresentada na última aula do curso.

A nota será atribuída de acordo com critérios bem definidos, que consideram tanto a apresentação do projeto, feita na última aula, quanto a entrega do projeto, no AVA.

Corpo Docente

Análise e Exploração de Dados Industriais no Setor de Óleo, Gás e Energia

18/11/2025 a 13/12/2025 - 14h às 18h (Horário de Brasília)

Quero me inscrever

Confira os valores promocionais disponíveis.

INVESTIMENTO

OUTRAS INFORMAÇÕES

O que o curso inclui?

Material eletrônico
Certificado de conclusão

Como obter o certificado

Frequência mínima exigida: 75% da carga horária total do curso;
Nota (resultado igual ou superior a 8).

Inscrições

até 10 dias antes do início do curso

Duração

24 h

VANTAGENS DE ESTUDAR NA UnIBP

Inteligência Setorial

Professores de Destaque

Aprendizagem Aplicada

Educação Flexível

Empreendedorismo

Está com alguma dúvida?

Problemas com seu pedido? Alguma informação não ficou clara? Esse espaço foi criado para tirar dúvidas e receber suas sugestões.

Talvez você também goste

RECEBA TODAS AS NOVIDADES DA UnIBP

Ao clicar no botão "Enviar", você está concordando com os Termos e Condições da UnIBP.
* Todos os campos acima são obrigatórios.