Engenheiro Eletricista pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná, mestre em Engenharia Biomédica (COPPE/UFRJ) e doutorando na mesma área. Atualmente é Cientista de Dados na Radix, onde atua na pesquisa e desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial generativa com foco em Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Tem experiência em processamento de sinais digitais, modelagem de séries temporais multivariadas e aplicação de machine learning em sinais neurofisiológicos para sistemas de interface cérebro-computador. Atuou também como professor de bioestatística na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ/Macaé).
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O curso “Análise e Exploração de Dados Industriais” tem como foco a Análise e Exploração de Dados Industriais, proporcionando aos alunos uma imersão prática e contextualizada aos desafios e oportunidades relacionados à indústria de óleo e gás.
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