Análise e Exploração de Dados Industriais no setor de óleo, gás e energia | Programa - UnIBP

Duração

32h

Sobre o curso

Sobre o curso

O curso “Análise e Exploração de Dados Industriais” tem como foco a Análise e Exploração de Dados Industriais, proporcionando aos alunos uma imersão prática e contextualizada aos desafios e oportunidades relacionados à indústria de óleo e gás.

A jornada formativa tem início com a introdução a boas práticas de desenvolvimento em Python, voltadas para a realidade da indústria de óleo e gás, aliadas ao uso de ferramentas colaborativas como Git, essenciais para garantir a organização, rastreabilidade e reprodutibilidade de projetos de análise de dados em ambientes complexos e regulados.

Na sequência, os alunos são orientados a explorar e interpretar dados típicos do setor, incluindo dados de sensores de produção, históricos de manutenção preditiva, registros de inspeção de dutos e equipamentos submarinos, além de variáveis operacionais de processos críticos. São aplicadas técnicas estatísticas e de visualização com foco na identificação de anomalias, falhas operacionais, desvios de desempenho e oportunidades de otimização em ativos de alta criticidade.

O curso culmina com a aplicação de métodos robustos de pré-processamento e qualificação de dados industriais, preparando informações brutas para alimentar modelos preditivos voltados à integridade de ativos, confiabilidade operacional e suporte à tomada de decisão em tempo real. Todo o conteúdo é fundamentado em cases reais da cadeia de valor do setor de óleo e gás, refletindo a experiência prática do instrutor com aplicações em ambientes onshore e offshore.

Objetivo geral:

Capacitar os alunos a adotar uma abordagem analítica, estruturada e orientada à prática na exploração, tratamento e análise de dados industriais, com ênfase na aplicação de técnicas estatísticas, métodos de pré-processamento e construção de pipelines de dados robustos. O curso integra fundamentos teóricos com a experiência prática do professor, preparando os participantes para resolver desafios reais do ambiente industrial, especialmente na detecção de falhas, anomalias operacionais e apoio à tomada de decisão baseada em dados.

Os conhecimentos serão aplicados em um case real de detecção de falhas e anomalias em sistemas industriais, simulando o contexto de operações críticas em setores como óleo e gás, onde a confiabilidade e a eficiência são fundamentais.

Objetivos específicos:

  • Implementar boas práticas de programação em Python e uso do Git, garantindo organização e rastreabilidade de projetos de dados industriais.
    • Realizar análises exploratórias e diagnósticas de dados industriais, identificando padrões, anomalias e relações operacionais relevantes.
    • Construir pipelines de pré-processamento, assegurando a qualidade dos dados para aplicações preditivas e suporte à decisão.
    • Explorar dados industriais para detectar falhas e comportamentos atípicos, com foco na confiabilidade de sistemas e integridade de ativos.

Público-alvo

O curso “Análise e Exploração de Dados Industriais” é destinado a profissionais que atuam ou pretendem atuar na interseção entre ciência de dados e aplicações industriais. O curso tem como objetivo atender:

  •   Engenheiros, analistas e técnicos que desejam aplicar técnicas de ciência de dados e inteligência artificial;
  •  Profissionais de tecnologia da informação com interesse em expandir seus conhecimentos para o contexto da indústria de óleo e gás
  •  Profissionais de inovação e P&D interessados em desenvolver competências em exploração e análise de grandes volumes de dados;
  •  Empreendedores e gestores de projetos industriais que buscam compreender o potencial da análise de dados para melhorar processos, reduzir custos, aumentar a eficiência e promover a transformação digital nas operações industriais.

Ao final do curso, os alunos serão capazes de:

  • Conhecimento básico de probabilidade e estatística e álgebra linear;
  • Python em nível intermediário;
  • Familiaridade com as seguintes bibliotecas:
    NumPy para computação numérica;
    Pandas para manipulação de DataFrames;
    PyTorch em nível introdutório, para aplicações futuras em IA industrial.
  • Conhecimento prévio de aprendizado de máquina não é obrigatório, mas ajudará na assimilação do conteúdo.

Conheça a UnIBP

A UnIBP é uma Universidade Corporativa, voltada para as necessidades da Indústria do Petróleo, Gás e Energia. Nossos cursos são elaborados e ministrados por quem mais entende do assunto. Oferecemos diferentes formatos e modalidades de ensino que possibilitam ao aluno escolher a que melhor se adapta à sua disponibilidade e necessidade.

Além dos cursos que você encontra aqui no nosso site, a UnIBP também desenvolve temas customizados para sua empresa. No In Company da UnIBP, oferecemos turmas customizadas para atender as necessidades específicas do seu grupo, podendo ser presencial ou EAD (transmissão ao vivo, videoaula, autoinstrucional, experiência imersiva, entre outros).

Programa Técnico

  • Fundamentação Técnica: Introduzir os conceitos de programação limpa e estruturada em Python aplicados a contextos industriais.
  • Ferramentas Colaborativas: Ensinar o uso do Git para controle de versão, gerenciamento de código e colaboração em projetos, facilitando o desenvolvimento de soluções em equipe.
  • Contextualização Industrial: Apresentar a importância da exploração detalhada de dados provenientes de ambientes industriais para identificar indicadores operacionais, gargalos e oportunidades de otimização.
  • Estatísticas Descritivas e Visualizações: Capacitar os alunos na aplicação de técnicas de estatísticas descritivas (média, mediana, variância etc.) e na elaboração de visualizações (gráficos univariados, multivariados e categóricos) para interpretar e apresentar insights relevantes.
  • Detecção de Anomalias e Correlações: Orientar os alunos na identificação de outliers e na análise de correlações entre variáveis, alinhando os resultados com desafios e casos práticos do setor industrial.
  • Hands-on com Cases Reais: Utilizar conjuntos de dados reais e representativos da indústria, possibilitando a aplicação prática dos conceitos e proporcionando uma vivência similar a projetos do mundo real.
  • Preparação dos Dados: Demonstrar a importância crítica do pré-processamento para a garantia da qualidade dos dados utilizados na construção de modelos.
  • Técnicas de Limpeza e Transformação: Ensinar métodos práticos para tratamento de dados faltantes, inconsistências e detecção de possíveis vazamentos (data leakage) em contextos industriais.
  • Estratégias de Divisão e Aumento de Dados: Abordar a divisão correta dos dados em conjuntos de treinamento, validação e teste, além de técnicas de data augmentation que podem ser aplicadas em dados industriais.
  • Feature Engineering e Redução de Dimensionalidade: Capacitar os alunos a criar novas variáveis (features) que possam potencializar a capacidade preditiva dos modelos, assim como aplicar técnicas de redução dimensional (como PCA e t-SNE) para otimizar a performance das análises.
  • Implementação de Pipelines: Desenvolver a habilidade para integrar de forma automatizada as etapas de pré-processamento, garantindo um fluxo contínuo e confiável para a análise e modelagem dos dados industriais.

Corpo Docente

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INVESTIMENTO

OUTRAS INFORMAÇÕES

O que o curso inclui?

Material eletrônico
Certificado de conclusão

Como obter o certificado

• Assistir todas as aulas ao vivo ou gravadas;
• Realização da Atividade Avaliativa com nota mínima de 8 pontos;
• Realização da Pesquisa de Satisfação.

O certificado será liberado automaticamente no AVA após conclusão dos critérios de aprovação.

Inscrições

até 10 dias antes do início do curso

Duração

32 h

VANTAGENS DE ESTUDAR NA UnIBP

Inteligência Setorial

Professores de Destaque

Aprendizagem Aplicada

Educação Flexível

Empreendedorismo

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